آشنایی با الگوریتم‌ های گوگل و تأثیر آن‌ها بر رتبه‌ بندی سایت‌ ها

گوگل همیشه در حال به‌روزرسانی الگوریتم‌های خودش است تا بهترین نتایج رو به کاربرها نشون بده. شاید برای شما هم پیش اومده باشه که سایتتون یک روز صفحه‌ی اول گوگل باشه و چند هفته بعد چند صفحه عقب‌تر بره، بدون اینکه چیزی رو تغییر داده باشید. دلیل اصلی این اتفاق‌ها، همین الگوریتم‌ها و به‌روزرسانی‌های گوگله.

تو این مقاله با مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل به زبان ساده آشنا می‌شیم، می‌بینیم هر کدوم دنبال چی هستن و در آخر یاد می‌گیریم چطور سایتمون رو طوری بسازیم که با هر به‌روزرسانی جدید، به جای ضرر کردن، جلو بیفته.

الگوریتم گوگل یعنی چی؟

الگوریتم گوگل مجموعه‌ای از قوانین و سیستم‌هاست که مشخص می‌کنه برای هر جستجو، کدوم صفحه‌ها و به چه ترتیبی نمایش داده بشن. گوگل صدها عامل مختلف رو بررسی می‌کنه؛ از کیفیت و ارتباط محتوا گرفته تا اعتبار سایت، سرعت و تجربه‌ی کاربری. اسم‌هایی مثل Panda یا Penguin در واقع اسم بخش‌ها یا به‌روزرسانی‌های مهم همین سیستم هستن. بیشتر این‌ها امروز جزئی از الگوریتم اصلی (Core) گوگل شدن و دیگه به‌صورت جداگانه اجرا نمی‌شن.

اگه با مفهوم سئو هنوز آشنا نیستی، پیشنهاد می‌کنیم اول مقاله‌ی سئو چیست؟ رو بخونی.

مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل

الگوریتم Panda: مبارزه با محتوای بی‌کیفیت

Panda سال ۲۰۱۱ معرفی شد و هدفش پایین آوردن سایت‌هایی بود که محتوای کم‌ارزش، تکراری یا کپی‌شده داشتن؛ مخصوصاً سایت‌هایی که فقط برای گرفتن ورودی از گوگل، حجم زیادی مطلب سطحی تولید می‌کردن. از سال ۲۰۱۶ پاندا بخشی از الگوریتم اصلی گوگل شده.

چطور با پاندا کنار بیایم؟ محتوای اختصاصی، کامل و مفید بنویس، صفحه‌های کم‌محتوا و تکراری رو ادغام یا بهتر کن و هیچ‌وقت محتوای سایت‌های دیگه رو کپی نکن.

الگوریتم Penguin: بک‌لینک‌های طبیعی

Penguin سال ۲۰۱۲ اومد تا با لینک‌سازی مصنوعی مبارزه کنه؛ مثل خرید لینک، مزرعه‌های لینک و استفاده‌ی بیش از حد از یک انکرتکست خاص. از سال ۲۰۱۶ پنگوئن هم به‌صورت بلادرنگ داخل الگوریتم اصلی کار می‌کنه و به جای جریمه‌ی کل سایت، بیشتر لینک‌های اسپم رو بی‌اثر می‌کنه.

چطور با پنگوئن کنار بیایم؟ به جای خرید لینک، محتوایی بساز که دیگران خودشون بهش لینک بدن و از لینک‌سازی انبوه و غیرطبیعی دوری کن.

الگوریتم Hummingbird: درک معنای جستجو

Hummingbird (مرغ مگس‌خوار) سال ۲۰۱۳ معرفی شد و باعث شد گوگل به جای تطبیق کلمه‌به‌کلمه، منظور کاربر رو بفهمه. مثلاً وقتی کسی می‌پرسه «بهترین راه برای سریع کردن سایت چیه؟»، گوگل دنبال صفحه‌هایی می‌گرده که واقعاً به این سؤال جواب بدن، نه فقط صفحه‌هایی که همین کلمات رو تکرار کرده باشن.

نکته‌ی کاربردی: محتوا رو حول یک موضوع و سؤال‌های واقعی کاربرها بنویس و از مترادف‌ها و زبان طبیعی استفاده کن.

الگوریتم RankBrain: هوش مصنوعی در رتبه‌بندی

RankBrain سال ۲۰۱۵ معرفی شد و اولین سیستم مبتنی بر یادگیری ماشین بود که گوگل رسماً در رتبه‌بندی ازش استفاده کرد. کار اصلیش کمک به درک جستجوهای جدید و مبهمه؛ یعنی جستجوهایی که گوگل قبلاً ندیده.

الگوریتم BERT: فهم بهتر زبان

BERT سال ۲۰۱۹ اضافه شد و به گوگل کمک می‌کنه رابطه‌ی کلمات در جمله و نقش کلمات کوچیک مثل «برای» یا «بدون» رو بهتر بفهمه. نتیجه‌ش اینه که برای جستجوهای طولانی و محاوره‌ای، نتایج دقیق‌تری نمایش داده می‌شه. برای BERT «بهینه‌سازی» خاصی وجود نداره؛ فقط باید طبیعی و روان برای انسان نوشت.

ایندکس موبایل‌محور (Mobile-First Indexing)

گوگل از حدود سال ۲۰۱۶ شروع کرد به اینکه نسخه‌ی موبایل سایت‌ها رو مبنای بررسی و رتبه‌بندی قرار بده و امروز تقریباً همه‌ی سایت‌ها این‌طوری بررسی می‌شن. یعنی اگه نسخه‌ی موبایل سایتت ناقص یا کند باشه، رتبه‌ت در دسکتاپ هم آسیب می‌بینه.

تجربه‌ی صفحه و Core Web Vitals

از سال ۲۰۲۱ معیارهای تجربه‌ی کاربری مثل سرعت بارگذاری، پایداری ظاهر صفحه و سرعت واکنش به کلیک، به‌طور رسمی در رتبه‌بندی نقش پیدا کردن. این معیارها با نام Core Web Vitals شناخته می‌شن:

LCP: زمان نمایش بزرگ‌ترین بخش محتوا (خوب: ۲.۵ ثانیه یا کمتر)
INP: سرعت واکنش صفحه به تعامل کاربر (خوب: ۲۰۰ میلی‌ثانیه یا کمتر)
CLS: میزان جابه‌جایی ناگهانی اجزای صفحه (خوب: ۰.۱ یا کمتر)

سیستم محتوای مفید (Helpful Content)

این به‌روزرسانی سال ۲۰۲۲ معرفی شد و سال ۲۰۲۴ به الگوریتم اصلی اضافه شد. پیامش ساده‌ست: محتوایی که برای انسان و بر اساس تجربه و تخصص واقعی نوشته شده، از محتوایی که فقط برای گرفتن رتبه تولید شده جلو می‌افته. مفهوم E-E-A-T (تجربه، تخصص، اعتبار و اعتماد) که در راهنمای ارزیاب‌های کیفیت گوگل اومده، دقیقاً به همین موضوع اشاره داره.

به‌روزرسانی‌های هسته (Core Updates)

گوگل هر سال چند بار الگوریتم اصلیش رو به‌طور گسترده به‌روزرسانی می‌کنه. در این به‌روزرسانی‌ها ممکنه رتبه‌ی خیلی از سایت‌ها بالا و پایین بشه، بدون اینکه لزوماً کار اشتباهی کرده باشن. توصیه‌ی خود گوگل اینه که به جای تغییرات عجولانه، روی بهتر کردن کیفیت کلی محتوا و سایت تمرکز کنی.

جدول مقایسه الگوریتم‌های گوگل

الگوریتم / به‌روزرسانی	سال معرفی	تمرکز اصلی	مهم‌ترین توصیه
Panda	۲۰۱۱	کیفیت محتوا	محتوای اختصاصی و کامل
Penguin	۲۰۱۲	کیفیت بک‌لینک‌ها	پرهیز از لینک‌سازی مصنوعی
Hummingbird	۲۰۱۳	درک معنای جستجو	پاسخ به سؤال واقعی کاربر
RankBrain	۲۰۱۵	یادگیری ماشین	تمرکز روی هدف جستجو
Mobile-First Indexing	۲۰۱۶	نسخه‌ی موبایل سایت	سایت کاملاً ریسپانسیو
BERT	۲۰۱۹	درک زبان طبیعی	نوشتن روان و طبیعی
Page Experience	۲۰۲۱	تجربه‌ی کاربری و سرعت	بهبود Core Web Vitals
Helpful Content	۲۰۲۲	محتوای مفید برای انسان	نوشتن بر اساس تجربه و تخصص

چطور سایتمون رو برای الگوریتم‌های گوگل آماده کنیم؟

محتوا رو برای کاربر بنویس، نه برای ربات: به سؤال‌های واقعی مخاطب کامل و صادقانه جواب بده.
سئو داخلی رو درست انجام بده: عنوان، توضیحات متا، تیترها، لینک داخلی و تصاویر هر صفحه رو بهینه کن. چک لیست کاملش رو در مقاله‌ی سئو داخلی چیست؟ آوردیم.
سایت رو سریع و موبایل‌پسند نگه دار: سرعت رو مرتب با PageSpeed Insights بررسی کن.
از میان‌برهای ممنوع دوری کن: خرید لینک، کپی محتوا و تکرار بیش از حد کلمه‌ی کلیدی ممکنه کوتاه‌مدت جواب بده، ولی در بلندمدت به سایت آسیب می‌زنه.
سایت رو فنی سالم نگه دار: خطاهای ۴۰۴، ریدایرکت‌های اشتباه و مشکلات ایندکس رو در Google Search Console پیگیری کن. چک لیست کامل نگهداری فنی رو در مقاله‌ی پشتیبانی سایت وردپرس آوردیم.
بعد از هر به‌روزرسانی بزرگ عجله نکن: چند هفته آمار رو بررسی کن و بعد تصمیم بگیر.

جمع‌بندی

الگوریتم‌های گوگل همه یک هدف مشترک دارن: نمایش مفیدترین و قابل‌اعتمادترین جواب به کاربر. اگه سایتی سریع، امن و موبایل‌پسند داشته باشی و محتوای واقعاً کاربردی تولید کنی، نه‌تنها از به‌روزرسانی‌های گوگل نمی‌ترسی، بلکه معمولاً ازشون سود می‌بری.

اگه رتبه‌ی سایتت بعد از یک به‌روزرسانی افت کرده یا می‌خوای سئو رو اصولی شروع کنی، صفحه‌ی خدمات سئو و بهینه سازی سایت رو ببین یا از طریق فرم مشاوره رایگان با ما در ارتباط باش.

آشنایی با الگوریتم‌های گوگل: چطور نتایج جستجو تغییر می‌کنند؟